Maar is Generative AI nu eigenlijk? (En waarom iedereen erover praat)

De afgelopen tijd kun je er niet meer omheen: "Generative AI" (of "GenAI") is overal. Van ChatGPT die helpt met teksten schrijven, tot AI die ontwerpen maakt, muziek componeert, code programmeert of zelfs complete bedrijfsprocessen automatiseert. Maar wat ís Generative AI eigenlijk? Waarom is het zo belangrijk? En wat moet je weten als je er (nog) niet dagelijks mee werkt?


In deze blog leggen we je dit helder en praktisch uit. Geen technisch jargon, wél een begrijpelijk verhaal.


Wat is Generative AI?

Generative AI is een vorm van kunstmatige intelligentie die zelf nieuwe dingen kan maken: teksten, afbeeldingen, muziek, ontwerpen, strategieën en zelfs hele processen​. Anders dan traditionele AI (die vooral patronen herkent), creëert Generative AI iets nieuws op basis van bestaande voorbeelden.


Voorbeelden zijn:

  • ChatGPT (teksten schrijven)
  • DALL-E (afbeeldingen maken)
  • GitHub Copilot (computerprogramma's schrijven)
  • Suno (muziek produceren)


Volgens Gartner​ gaat het daarbij niet alleen om "creatieve uitingen", maar ook om veranderingen in hoe bedrijven werken, zoals:

  • Sneller producten ontwikkelen,
  • Klantenservice verbeteren,
  • Werknemers productiever maken.


Hoe werkt Generative AI?

Generative AI leert van gigantische hoeveelheden data (boeken, websites, beelden, muziekstukken, enzovoort). Dankzij deze training kan de AI:

  • Patronen herkennen,
  • Verbanden leggen,
  • Op basis daarvan iets nieuws creëren dat lijkt op de voorbeelden, maar origineel is.


De krachtigste modellen, zoals GPT-4, draaien op supercomputers met speciale chips​​ en gebruiken technieken zoals "deep learning".


Belangrijk:

  • Generative AI verzint niet zomaar. Alles wat het maakt, is gebaseerd op wat het eerder heeft gezien.
  • Soms maakt het fouten ("hallucinaties" genoemd), omdat het niet echt begrijpt wat waar is.


Waarom is Generative AI zo'n gamechanger?

Volgens Gartner​​ en onderzoeken uit 2025, zorgt Generative AI voor een revolutie omdat:

  • Iedereen kan creëren. Je hoeft geen programmeur of kunstenaar te zijn.
  • Werk gaat sneller. Bijvoorbeeld, een rapport dat normaal 2 weken kostte, wordt nu in een paar uur opgesteld.
  • Nieuwe bedrijfsmodellen ontstaan. Denk aan volledig AI-gegenereerde klantenservice, contentmarketing of productontwikkeling.


Bovendien verwacht men dat bedrijven die vroeg investeren in GenAI een voorsprong van jaren hebben op hun concurrenten.


De belangrijkste toepassingen vandaag


Uit recent onderzoek blijkt dat Generative AI nu vooral wordt gebruikt voor:

  • Teksten schrijven: zoals rapportages, blogs en klantenbrieven.
  • Klantenservice verbeteren: door middel van chatbots en automatische e-mails.
  • Productontwikkeling: zoals het creëren van nieuwe ontwerpen en prototypes.
  • Softwareontwikkeling: denk aan het coderen, testen en documenteren van software.
  • Marketing en sales: bijvoorbeeld het personaliseren van campagnes en het maken van sales pitches.


En dit is pas het begin: tegen 2027 zal het gebruik van AI met 400% zijn gestegen​.


Waar moet je op letten?

Generative AI is krachtig, maar niet zonder risico’s​​:

  • Foutieve informatie: AI kan verkeerde of misleidende content produceren.
  • Data privacy: Welke data voed je de AI?
  • Auteursrechten: Is de gegenereerde output vrij te gebruiken?
  • Ethisch gebruik: Bijvoorbeeld: geen nepnieuws of deepfakes creëren.


Slimme bedrijven investeren daarom niet alleen in technologie, maar ook in:

  • AI Governance (regels over gebruik en risico's),
  • Training voor medewerkers (AI-literacy),
  • Ethiek- en compliance-initiatieven.


Conclusie: Generative AI verandert alles — en je kunt het niet negeren

Generative AI is geen hype die weer overwaait. Het verandert hoe we werken, leren, creëren en denken. Zelfs als je nu nog niet dagelijks met AI werkt, is het verstandig om nu al te leren wat het is en te verkennen waar kansen liggen.


Of je nu een manager, marketeer, IT'er, creatief of ondernemer bent: Generative AI wordt een essentieel onderdeel van je toekomst.


Slimme organisaties starten vandaag, niet morgen!


En weet je wat? Dat hoeft echt niet in je eentje.
Smarter Companies helpt bedrijven en organisaties die snappen dat data geen project is, maar een gamechanger.

door Roel van Teeseling 2 mei 2025
De blog verkent de rol van de Chief Data Officer (CDO) als cruciale, maar vaak onderschatte speler in de digitale transformatie van organisaties. Het laat zien waarom een CDO nodig is, welke valkuilen er zijn (zoals gebrek aan mandaat), en wat een CDO succesvol maakt. Ook krijg je een inkijkje in het dagelijkse werk, de benodigde kennis en welk type persoon geschikt is voor deze complexe, verbindende rol. Geen hype, maar noodzaak — mits goed gepositioneerd.
Data samurai
door Roel van Teeseling 1 mei 2025
Zonder richting is data slechts ruis. Tijd om te stoppen met verzamelen om het verzamelen – en te kiezen voor focus, visie en actie. Geen datamoeras meer, maar een helder pad naar waarde. Word geen data-hamsteraar. Word een Data Samurai. Lees de blog & kies jouw koers.
Change manager kijkt verward
door Roel van Teeseling 30 april 2025
In deze blog ontdek je waarom 70% van de verandertrajecten mislukt en hoe je dat kunt voorkomen. We leggen uit waarom klassieke modellen zoals Kotter en Lewin vaak tekortschieten in complexe situaties, en hoe inzichten van Ralph Stacey en Thijs Homan beter aansluiten bij de realiteit van vandaag. Leer waarom verandermanagement een écht vak is, wat het verschil is tussen modernistische en postmoderne veranderperspectieven, en wanneer verandering wél succesvol is. Voor organisaties die durven loslaten en écht willen vernieuwen.
Dashboard voor datagedreven werken
door Roel van Teeseling 29 april 2025
Deze blog laat zien hoe je écht begint met datagedreven of dataondersteund werken. Je leest waarom veel organisaties vastlopen en wat je kunt doen om data succesvol in te zetten voor betere besluiten en meer impact.
door Roel van Teeseling 27 april 2025
Jouw bedrijf slimmer maken? Begin niet met data. Begin met een droom.